Maschinelles Sprachenlernen:是Ist Linguistische Datenverarbeitung?

von jakob略如磐石
5月10日,2021年
Maschinelles Sprachenlernen:是Ist Linguistische Datenverarbeitung?

Die Linguistische Datenverarbeitung Oder Computerlinguistik(自然语言处理)Ist der Prozess,Bei Dem Maschinen Die Menschliche Sprache Verstehen。Als Zweig derKünstlichenialialzSpielt der Bereich der Linguistischen Datenverarbeitung Eine Wichtige Rolle,UM Die Interaktion Zwischen Mensch undcople Zu Vereinfachen。Hier Findest duEinenÜberblickZur Linguistischen Datenverarbeitung。Außerdemerklärenwir dir,wie maschinen dieart imitieren,auf die auch du EineNeue Sprache Lernst。

SO Funktioniert Die Linguistische Datenverarbeitung

Die Linguistische Datenverarbeitung(LDV)Ist在AlltäglichenInteraktionenMit AllenMöglichenMaschinenZu Finden。Wenn du Eine Frage在Eine这样的Maschine Eingibst,Dann分析Die LDV Deine SomeaNFrage,UM相关Ergebnisse Zu Liefern。Virtuelle Assistenten Wie Zum Beispiel智能音箱臭虫聊天Nutzen LDV,UM MIT Dir Zu Interagieren。Weitere LDV-Anwendungen Sind Automatisch ErterntteÜbersetzungenundertitel,Die Sortierung von Nachrichten,Rechtschreib-undGrammatikprüfung,Die Erkennung von Handerchriftlichem oder Gedrucktem文本Sowie Sprachsynthese(也Die Sprachausgabe VonFließtext)。

WieHängenLinguistischeTyenverarbeitungundkünstlicheInglialzzzusammen?

KünstlicheInglialzenz(ki)Ist derOberbegrifffürienachahmungmenschlicher intelligenz。Ki-Systeme HabenLernfähigkeiten,Die Applzum Menschlichen Lernen Ablaufen:Lernen Durch Nachahmung,Lernen Durch Ausprobieren undTricklösung。Maschinelles Lernen Ist Eine Unterkategorie der Ki,Die Sich Mit Angewandten算法Beschäftigtund Computern Das Lernen Beibringt,OFTMALSMittelsGroßerdensensätze。Maschinelles Lernen Ist Ein Prozess:Der Computer Lernt und Verbessert,Wie Er Eine AufgabeAusführt,Wurde aber Nicht GezieltFürieLösungder Aufgabe Auf Eine Bestimmte Art Programmiert。

Bei der Linguistischen Datenverarbeitung Wird Maschinelles Lernen Verwendet,UM Computern Beizubringen,Wie Sie Menschliche Sprache VerstehenundÜbersetzen。je mehr sie lernen,destobesserkönnensie gesprochene oder geschriebene texte verstehen,克拉斯蒂芬·奥德·umsteren,übersetzenunderagieren。

ERFOLG DECH Sprachen?在柴油馆zahlt sich zweisprachigigit aus

Maschinen Lernen Genau Wie du

Aber Wie Funktioniert Linguistische DatenveraRbeItungÜberhaupt?Maschinelles Lernen Unterscheidet Sich Nicht Sehr von der Art unce,Wie Wie Eine Sprache Lernen。Dasscoper Deutlich Mehr Beispiele Dassnahme Die Ausnahme Die Ausnahme,也是virarbeitenunberplüfenkönnen,und das auch,在Vielkürzererzeit。

Modernes Maschinelles Lernen Verwendet Neuronale Netzwerke,DieKünstlicheNeuronenFürieSigureListragungNutzen。柴油Sind Nach Dem Vorbild des Menschlichen Gehirns GeStaltet。EinfachAusgedrücktLERNTEINNeuronales Netzwerk,Indem Es Sich Selbst Trainiert,UM Die Genaurigkeit der Ergebnisse Durch Fehlerminimierung Zu Verbessern。Der Lernprozess Selbst Besteht Aus derüberprüfungGroßerdenensätzevon Beispielen。

Die Indealuellen Aufgaben,Die Von Den Neuralalen Netzwerken Beim Maschinellen Lernen Erledigt Werden,UM Imermer Besser在Der Linguistischen Derenverarbeitung Zu Werden,ähnelndm,杜贝尔恩·艾因Neuen Sprache Machst。MIT Anderen Worten Setzt der Computer Die Gleichen“Tricks”Wie Menschen Ein,UM Eine Sprache Besser Zu Versehen - Anderem Umfang中的AberNatürlich。

Syntaktische分析Bei der Linguistischen Datenverarbeitung

Syntax Ist der Linguistische BegriffFüredregelnundrunzipiender satzstruktur und wortfolge在einer sprache。Die Computerlinguistik ZerlegtSätze,UM Die Satzstruktur und Die Beziehung derWörtertzuInanderen。Die Folgenden AufgabenGehörenZur Syntaktischen分析:

semmentierung:Bei der segmentierung termulleblöckeoder token(Deshalb Auch Tokenisierung Genannt)Zerlegt,UM Die Weitere Verarbeitung Zu Erleichtern。柴油令牌臭杂物EinzelteileKönnenWönnenWörtersoderSätzeSein。Fürnglischoders andere Sprachen,位于DenenwörterdurchabständevoneinanderGetrennt Werden,Ist ​​Segmentierung Relativ Einfach。aber bei Chinesisch oder japanisch brauchtesfüredeedierungzusätzlicheswissen。
Lemmatisierung und stammeduktion.:Beide Prozesse ReduzierenWörternWörterEAUF玻璃格式,也是Ein Lemma Oder Einen Wortstamm,und Zwar Dorch EinWörterbuchoder Bestimmte Regeln。Genaudas Machst du Auch,Wenn du Versuchst,BekannteWörterhohneFlexionsendungenZu Erkennen Oder Den Stame Oder Infinitiv eines动词在einem satz zu identifizieren。
符合verschlagwortung:Die Identifizierung von Wortaren(演讲oder pos的部分)Innerhalb eines at satzes wird als pos标签bezeichnet。Wenn Du Eine Neue Sprache Lernst,Dann Kann Die Kennzeichnung von名称,瓦尔文,副名人,adjektiven,objekten usw。Hilfreich Sein,UM Die Satzstruktur Besser Zu Verstehen und Komplexe StrukturenAufzuschlüsseln。
Wortentfernung.:Socenannte Stoppworte TauchenHäufigAuf und Haben Wenig Oder Keinen Semantischen Wert。Beispiele Im Deutschen Sind Artikel(Der,Die,Das),康涅肯(八,奥德,多夫)奥德普莱瑟(An,In,Von)。Auch Menschen Ignorieren Beim Lernen Tendenziell Stoppworte und Konzentrieren Sich Stattdessen Auf Das Wesentliche Ouf Schwierige Satzstrukturen。

Wie Lernt Man Mit Lingoda Am Booden吗?

Der Linguistischen Datenverarbeitung的Semantische分析:

在Der Linguistik verbindet Die Semantische分析Syntaktische Strukturen Mit Ihrer Bedeutung。Dies Beginnt Mit der Beziehung ZwischenEinzelnenWörtern,SchließtaberAuchHäufigeWortkombinationen,Redewendungen,Sprachfiguren und Die Bedeutung IM Kontext Mit EIN。

Wie Du Vielleicht Schon Vermutet Hast,Ist ​​Die Semantische Analyze der Teil der Linguistischen DerFürkünstlicheInglialzzhwererzuBewältigenIst。死亡杜氏模具Wichtigsten方法:

lexikalische分析:Hier Wird Die Bedeutung derEinzelnenWörterimKontextBetRachtet。
Beseitigung von Mehrdeutigkeit.:在Einer Sprache Haben Mehr Als Eine Bedeutung死亡MeistenWörterter。Durch Die Beseitigung von Mehrdeutigkeit Word Das WortGewählt,Dass Im Gegebenen Kontext Am Meisten Sinn Macht。JE Besser Menschen Eine Sprache Beherrschen Oter Versehen,Desto IntuiLiver Wird der Prozess。
beziehungen.:DECH Extraktion Versucht Die Linguistische DatenverarbeiTung,DieDeneutung Eines课祖弗森,Indem Beziehungen Zwischen Einheiten,Orton,Handenen USW。Verfolgt Werden。Manchmal Scheint Dies Eng Mit DemSemantischen标记Verwandt Zu Sein:Die Frage“Wer Hat Wen Geheiratet”Kann Durch Die Korrekte Identifizierung des in Nomens ind des Objekts在Einem SatzGelöstWerden,AberBeziehungenKönnenAuchKonnotationenTragenstrantorationen Tragen。

Noch MehrAnwendungsfälleFürIedutinguistischeDatenverarbeitung

ABGESEHEN VON DEN BEREITERERWÄHNTENIGILLENTENAssistenten,Übersetzungen,Spracherkennung undRechtschreibprüfung,Gibt Es Noch Viel MehrAnwendungsbereicheFürIodLinguistischeDatenverarbeitung。Hier Findest du Ein Paar Beispiele:

SentImalAnalyse.:Die Linguistische Datenverarbeitung KannGefühle在einem文本Als Positiv,Negativ Oder中性Einstufen。Facebook Macht Dies Mit Benutzergenerierten Inhalten,AberMarkenKönnen模具Ebenfalls Nuterzen,UM Zu Verstehen,Wie Ihre Kundschaft Auf Ihre Produkte Reagiert。
TextExtraktion.:DIE Linguistische DatenverarbeItung Kann ComputiveE Begriffe在einembeliebigGroßentexentextkorpus finden,Sie Extrahieren oder Weiterverarbeiten。
Themenklassifizierung:EIN TEXT KANN NACH BESTIMMTEN THEMEN在Einzelne Teile Zerlegt Werden。
Bearbeitung Von Dokumenten:所以KönnenBenutzerOhneVorwissen Im Programmieren Oder在KünstlicherInglileZeInemComputerSagen,Inds Mit Einem Stapel数码器Viemer Virtueller Dokumente Gemacht Werden Soll,Wiezum Beispiel Die Verarbeitung von Formularen,Berechnung von Kosten Oder Einnahmen USW.
Textersterung.:OBWOHL DIE VONSTLICHER INTERLICENZ PROSUZIERTE KUNST NURCH VONFROPWÜRDIGERQUNITÄTSTIST,KANN DIE COPPERLINGUISTIK LESBAREN und Sinnvollen Text Eterlen,ZUM BEISPIEL EINE ZUSAMMENFASSUNG von Sportergebnissen。Bei Einer AusreichendGroßenStichprobe Kann Die Linguistische DateNverarbeItung Den Stil Eines Bestimmten Automs Imitieren und Den Text Ontsprechend UmsChreiben。


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